资源名称：数据科学入门 ([美]格鲁斯) 中文

第1章　导论 1
第2章　Python速成 13
第3章　可视化数据 34
第4章　线性代数 45
第5章　统计学 53
第6章　概率 64
第7章　假设与推断 75
第8章　梯度下降 86
第9章　获取数据 94
第10章　数据工作 112
第11章　机器学习 130
第12章　k近邻法 139
第13章　朴素贝叶斯算法 152
第14章　简单线性回归 159
第15章　多重回归分析 164
第16章　逻辑回归 173
第17章　决策树 185
第18章　神经网络 196
第19章　聚类分析 208
第20章　自然语言处理 222
第21章　网络分析 237
第22章　推荐系统 249
第23章　数据库与SQL 257
第24章　MapReduce 270
第25章　数据科学前瞻 278

资源截图：

数据科学入门 （[美]格鲁斯） 中文_数据结构教程

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